نویسنده : cio.com/hot-and-cold-tech-investments-budget-trends by John Edwards

3 کلید سرمایه گذاری نکردن در IT در سال 2019

بسیاری از حوزه های تکنولوژیِ تحولِ دیجیتال در حال سرمایه گذاری فراوان هستند و شمار کمی نیز در حال کاهش این سرمایه گذاری اند.

 برنامه ریزی منابع شرکت ها (ERP) (درصد کاهش سرمایه گذاری توسط مخاطبان: 14%)

بخشهای IT پیش بینی سرمایه گذاری وسیعی را بر روی مسائلی میکنند که مدیران اطلاعات آنها را بعنوان بخشهایی میبینند که یا بر روی آنها قبلاً بسیار کار شده یا برای پذیرش زود هستند.

فرضیه های سنتی بر پایه ERP به جبهه فرضیه های تکامل یافته راه پیدا کرده اند و بدین ترتیب سرمایه گذاری جدیدی در این زمینه رخ نمیدهد. Findling میگوید:"بازار نرم افزار موجود همچنان مهم است، شرکتهای متوسط و بزرگ همچنان از نرم افزار پشتیبانی دفتری استفاده میکنند، تا زمانیکه قراردادها پایان یابند و یک تحول استراتژیکی دیجیتال در آنها رخ دهد."

Ray Watson معاون مدیر تکنولوژی در شرکت نرم افزاری سرویسهای شبکه Masergy اعتقاد دارد که سرمایه گذاری بر روی ERP میتواند در سالهای بعد از سال 2019 باز آفرینی شود. او می افزاید:"سیستمهای ERP بدون هیچ دلیلی رو به افول میگذارد، اما به تکامل ادامه میدهند و به شکل دیگری ظاهر میشوند، مخصوصاً با استفاده از رابط صوتی و واقعیت افزوده."

راهکارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) (درصد کاهش سرمایه گذاری توسط مخاطبان: 35%)

اگرچه در آینده نزدیک، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) بنظر رو به افول می آید، آنالیز دیتا توسط هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که در سالهای بعد دوباره آنرا تقویت کند. Moritz Zimmermann مدیر فناوری راه حل های تجربیات مشتریان در شرکت SAP میگوید:"لبه بُرنده سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری میتواند اطلاعات اینکه یک فرصت که بر مبنای داده های جمع آوری شده مانند فعالیت مشتریان، ترافیک سایت، ایمیل ها، پروپوزال های باز روی میز و بسیاری موارد دیگر در حال بسته شدن است را بدست دهد." او می افزاید:"با تحلیل عمیق تر، هوش مصنوعی به افراد بخش فروش فرصت بیشتری برای ارتباط با مصرف کنندگان میدهد و با دریافت نقطه نظرات بخش مدیریت ارتباط با مشتریان بطور مؤثرتری برنده قرارداد ها باشند."

 اینترنت اشیاء (IoT) (درصد کاهش سرمایه گذاری توسط مخاطبان: 2%)    

Lorica  پیش بینی میکند:"برخلاف نگرانی ها درباره بکارگیری اینترنت اشیاء، اما آن در سال 2019 مردم را سورپرایز خواهد کرد." همچنین ادامه میدهد:"تکه های کلیدی همگی موجود است، سنسورهای ارزان قیمت، سخت افزار تخصصی برای آخرین نسخه های  هوش مصنوعی، مدل های یادگیری ماشینی که از آخرین تکنولوژی هوش مصنوعی بهره میبرد و بسیاری تکنولوژی های زیر ساختاری داده ای-معمولاً تحت سرویس فضای ابری-که میتواند حجم زیادی از داده را مدیریت کند."

Findling اما با خوش بینی کمتری میگوید:"اینترنت اشیاء مدیران انفورماتیک را با چالش زیادی روبرو میکند که شامل مشکلات حکومتی و امنیتی است که سد راه پل زدن بین ITوOT(تکنولوژی عملیاتی) میشود."